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Por exemplo, uma correlação de Spearman de -1 significa que o maior valor para a variável A está associado ao menor valor para a variável B, o segundo maior valor para a variável A está associado com o segundo menor valor para a variável B, e assim por diante. Direção. O sinal de cada coeficiente indica a direção da relação.

"Perdi-o por tanto!" No modelo acabado, o resultado é claro: uma estimativa p de 0,7 é uma quantidade tão grande de 0,05 que você não pode ter nenhum raciocínio significativo para os resultados. Seja como for, imagine um cenário em que a sua p-estima está ridiculamente próxima de 0,05. Imagine um cenário em que você tivesse uma estimativa de 0,06.

E, normalmente, você vai ver o nível de significância como algo 0,01 ou 0,05, ou 0,1 ou talvez em porcentagem 1%, 5%, 10%. Vamos para este nosso exemplo determinar um nível de significância, digamos que de 0,05. E, agora, o que vamos fazer é tomar uma amostra das pessoas que estão visitando o meu website já na cor amarela.

En la mayoría de los análisis, un nivel de significancia (alfa) de 0,05 se utiliza como el límite de significancia. Si el valor p es menor que 0,05, rechazamos la hipótesis nula de que no hay diferencia entre las medias y concluimos que sí existe una diferencia significativa. Si el valor p es mayor que 0,05, no podemos concluir que existe ...

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